3 D Statistical Learning

Maschinelles Lernen & nicht-klinische Statistik

Wir bieten End-to-End-Machine-Learning-Dienstleistungen, zugeschnitten auf Forschungs- und Entwicklungsbedürfnisse, und decken das gesamte Spektrum an Methoden ab, von überwachten, unüberwachten und semi-überwachten Lernalgorithmen bis hin zu fortgeschrittenen Reinforcement-Learning-(RL)-Strategien. Unser Ansatz integriert robuste statistische Methoden, um analytische…

Statistische Programmierung

Wir bieten End-to-End-Lösungen für dokumentierte und reproduzierbare Datenanalysen, unter Verwendung von maßgeschneiderten SAS-Makros sowie individuell entwickeltem R- und Python-Code.Unsere Expertise umfasst auch interaktive Datenvisualisierungen und Webanwendungen, darunter Shiny und plotly in R, Streamlit und Dash…

Datenanalyse für die Wissenschaft

Wir bieten fachkundige statistische Unterstützung für wissenschaftliche Forschung und Publikationen in einer Vielzahl von Disziplinen, darunter Gesundheitswesen, Psychologie, Sozialwissenschaften und Medizin. Zu unseren Leistungen gehört die spezialisierte Unterstützung bei Doktor-, Master- und Bachelorarbeiten, wobei wir…

Weiterbildung und Coaching

Unsere Stat Academy hat es sich zum Ziel gesetzt, statistische Konzepte und Datenanalysen mit führender Software für alle zugänglich zu machen. Wir bieten strukturierte Schulungsprogramme an, die sowohl Anfänger ohne Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung…

Klinische Statistik

Wir sind führend in biostatistischen Analysen und Datenmanagement-Dienstleistungen für die Pharma-, Biotechnologie- und Medizintechnikbranche sowie für Forschungseinrichtungen.Wir bieten biostatistische Beratung bei der Erstellung von Studienprotokollen und unterstützen die Entwicklung von Statistical Analysis Plans (SAP) für…

Datenvisualisierung

Verwandle deine Daten in aussagekräftige visuelle Geschichten mit unserer Expertise in Datenvisualisierung.Wir erstellen dynamische, interaktive Dashboards und Visualisierungen, die Erkenntnisse auf einen Blick sichtbar machen und fundierte Entscheidungen ermöglichen.Hebe deine Analysen auf das nächste Niveau,…

Fallstudie: Identifikation von schadensanfälligen Kundensegmenten bei einem Autoversicherer

Überblick Daten und Rahmenbedingungen Methodische Vorgehensweise Erkenntnisse und Einsichten Praktische Implikationen Fazit Ressourcen Überblick Versicherungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, Kunden zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Schadensfälle melden („claim-prone customers“). Eine gezielte Kundensegmentierung ermöglicht es,…

Fallstudie: Kundenbeziehungsmanagement im Medienhaus – Nutzerverhaltensanalyse

Herausforderung Ein Medienhaus stand vor der Aufgabe, das Nutzerverhalten auf seinen Online-Portalen besser zu verstehen. Ziel war es, eine belastbare Datenbasis für strategische Entscheidungen zu schaffen und die Nutzerinteraktionen gezielt zu optimieren. Lösung Datenaufbereitung und…

Fallstudie: Kundenbeziehungsmanagement in der Medizintechnik – Aufbau datengestütztes Marketing

Herausforderung Ein Medizintechnikunternehmen wollte sein Kundenbeziehungsmanagement verbessern, indem Daten gezielt für das Marketing genutzt werden. Die bisherigen Ansätze zur Nutzeransprache waren nicht ausreichend differenziert, was zu verpassten Chancen bei der Kundenbindung und zu einer geringeren…

Fallstudie: Predictive Maintenance für Medizinische Geräte

1. Problembeschreibung und Zielsetzung Wir verfolgen das Ziel, den Ausfall von 75 medizinischen Geräten anhand multivariater longitudinaler Telemetriedaten vorherzusagen. Dazu entwickeln und evaluieren wir ein prädiktives Modell, dokumentieren unseren Ansatz und implementieren ein Frühwarnsystem, das…