3 D Statistical Learning

Fallstudie: Identifikation von schadensanfälligen Kundensegmenten bei einem Autoversicherer

Überblick Daten und Rahmenbedingungen Methodische Vorgehensweise Erkenntnisse und Einsichten Praktische Implikationen Fazit Ressourcen Überblick Versicherungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, Kunden zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Schadensfälle melden („claim-prone customers“). Eine gezielte Kundensegmentierung ermöglicht es,…

Fallstudie: Kundenbeziehungsmanagement im Medienhaus – Nutzerverhaltensanalyse

Herausforderung Ein Medienhaus stand vor der Aufgabe, das Nutzerverhalten auf seinen Online-Portalen besser zu verstehen. Ziel war es, eine belastbare Datenbasis für strategische Entscheidungen zu schaffen und die Nutzerinteraktionen gezielt zu optimieren. Lösung Datenaufbereitung und…

Fallstudie: Kundenbeziehungsmanagement in der Medizintechnik – Aufbau datengestütztes Marketing

Herausforderung Ein Medizintechnikunternehmen wollte sein Kundenbeziehungsmanagement verbessern, indem Daten gezielt für das Marketing genutzt werden. Die bisherigen Ansätze zur Nutzeransprache waren nicht ausreichend differenziert, was zu verpassten Chancen bei der Kundenbindung und zu einer geringeren…

Fallstudie: Predictive Maintenance für Medizinische Geräte

1. Problembeschreibung und Zielsetzung Wir verfolgen das Ziel, den Ausfall von 75 medizinischen Geräten anhand multivariater longitudinaler Telemetriedaten vorherzusagen. Dazu entwickeln und evaluieren wir ein prädiktives Modell, dokumentieren unseren Ansatz und implementieren ein Frühwarnsystem, das…

Fallstudie: Erkennung von Maschinensignalmodi mittels statistischer Analyse

Problembeschreibung Wir betrachten ein Zeitreihen-Signal, das zwischen zwei Modi wechselt: an (z. B. bei t = 0s) und aus (z. B. bei t = 0.001504s). Diese Modi entsprechen unterschiedlichen Signalwerten. Unser Ziel ist die Entwicklung…

Fallstudie: Modellierung und Optimierung der Strombezugskosten

Herausforderung Steigende Energiepreise und komplexe Lastprofile erschwerten es Unternehmen zunehmend, ihre Strombezugskosten unter Kontrolle zu halten. Ziel war es, eine datengetriebene Lösung zu entwickeln, um Einsparpotenziale zu identifizieren und Beschaffungsentscheidungen zu optimieren. Lösung Wir entwickelte…