3 D Statistical Learning

Fallstudie: Identifikation von schadensanfälligen Kundensegmenten bei einem Autoversicherer

Überblick Daten und Rahmenbedingungen Methodische Vorgehensweise Erkenntnisse und Einsichten Praktische Implikationen Fazit Ressourcen Überblick Versicherungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, Kunden zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Schadensfälle melden („claim-prone customers“). Eine gezielte Kundensegmentierung ermöglicht es,…