3 D Statistical Learning

Fallstudie: Erkennung von Maschinensignalmodi mittels statistischer Analyse

Problembeschreibung Wir betrachten ein Zeitreihen-Signal, das zwischen zwei Modi wechselt: an (z. B. bei t = 0s) und aus (z. B. bei t = 0.001504s). Diese Modi entsprechen unterschiedlichen Signalwerten. Unser Ziel ist die Entwicklung…

Fallstudie: Modellierung und Optimierung der Strombezugskosten

Herausforderung Steigende Energiepreise und komplexe Lastprofile erschwerten es Unternehmen zunehmend, ihre Strombezugskosten unter Kontrolle zu halten. Ziel war es, eine datengetriebene Lösung zu entwickeln, um Einsparpotenziale zu identifizieren und Beschaffungsentscheidungen zu optimieren. Lösung Wir entwickelte…

Fallstudie: Bayesianische Strukturgleichungsmodelle bei klinischen Studiendaten mit kleiner Stichprobe

I. Einführung und Zielsetzung In der klinischen Forschung ist es oft notwendig, nicht direkt messbare Konstrukte (z. B. „Schweregrad der Fatigue“) zu quantifizieren. Solche latenten Variablen werden in Studien häufig über mehrere Fragebogenskalen oder klinische…

Sicherstellung von Datenschutz und ethischen Praktiken in KI

Zusammenfassung Datenschutz hat eine herausragende Bedeutung bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen. Der Schutz sensibler Informationen und die Wahrung der Vertraulichkeit von Benutzerdaten sind entscheidende Aspekte. Durch die Umsetzung robuster Maßnahmen wird der…