Unsere Geschichte
2021
Unsere Reise begann, als einer unserer erfahrenen Statistiker von einem führenden Krankenhaus in Deutschland eingeladen wurde, fortgeschrittene medizinische Datenanalysen durchzuführen. Die Zusammenarbeit unterstützte nicht nur wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen, sondern führte auch zu mehreren Veröffentlichungen in anerkannten, begutachteten Fachzeitschriften.“
2022
Innerhalb eines Jahres ergaben sich neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Pharma, Krankenversicherung, Automobil- und Maschinenbauindustrie. Unsere Projekte umfassten die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, statistische Analysepläne für klinische Studien, Predictive-Maintenance-Lösungen für Medizinprodukte sowie fortgeschrittene Datenanalysen in der Wissenschaft.
2023
Aus dieser Dynamik heraus entwickelte sich unser Unternehmen von gelegentlichen, projektbezogenen Tätigkeiten hin zu einem vollwertigen Unternehmen. Heute vereint 3D Statistical Learning ein erfahrenes Team aus Data Scientists und Statistikern, das sich zum Ziel gesetzt hat, als verlässlicher Partner komplexe Daten in klare, handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.
2024
Wir haben erfolgreich Projekte für Kunden aus verschiedenen Branchen umgesetzt, darunter Krankenversicherungen, klinische Forschung, Pharma und Automobilindustrie. Mit über 200 abgeschlossenen Projekten und mehr als 40 Stammkunden ist 3 D Statistical Learning zu einem verlässlichen Partner für Organisationen geworden, die fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.
2025
Um Fachkräfte noch besser zu unterstützen, haben wir die Stat Academy ins Leben gerufen – eine kostenfreie Plattform, die Nutzern hilft, ihre eigenen Daten zu verstehen und zu analysieren oder die von uns gelieferten Analysen besser zu interpretieren. Durch praxisnahe Tipps und Weiterbildung ermöglichen wir fundiertere Entscheidungen und festigen unsere Rolle als führender Anbieter im Bereich statistisches Lernen.
Was uns auszeichnet
Warum Sie sich für unseren Service entscheiden sollten
Von der Pharmaindustrie bis zur akademischen Forschung, unsere Kunden vertrauen auf maßgeschneiderte Lösungen. Ob bei der Erstellung von Statistical Analysis Plans oder der Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten: Wir verwandeln komplexe Daten in klare, handlungsrelevante Erkenntnisse und tragen so direkt zum Erfolg unserer Partner bei.
Als führender Anbieter für biostatistische Beratung und Datenmanagement in der Pharma-, Biotech- und Medizintechnikbranche stehen wir für Präzision, Verlässlichkeit und Innovation. Unser Versprechen: Produktentwicklungen durch exzellentes Datenmanagement, rigorose Analysen und transparente Berichterstattung entscheidend voranzubringen.
Unser Mehrwert
Unser Fundament in Mathematik und Naturwissenschaften bildet die Grundlage für unsere Verpflichtung zu Gründlichkeit und Präzision. Wir finden Erfüllung darin, diese Prinzipien täglich in unserer Arbeit anzuwenden, stets mit dem inneren Anspruch, Exzellenz durch Sorgfalt, Klarheit und Flexibilität zu erreichen.
Darüber hinaus stellen wir unsere Expertise auch der Wissenschaft zur Verfügung: mit spezialisierten statistischen Analysediensten für Dissertationen, Bachelor- und Masterarbeiten sowie für Publikationsvorhaben. Unsere Hingabe an Präzision und unser Blick fürs Detail gewährleisten, dass akademische Forschung höchsten Standards an Qualität und Integrität entspricht.
Unsere Schwerpunkte
Wir sind spezialisiert auf die Unterstützung bei der Entwicklung klinischer Studien für Forschungsinstitutionen, Pharmaunternehmen und Medizintechnikhersteller. Gemeinsam mit uns optimieren Sie Ihre Forschungsprojekte und erzielen effizientere Ergebnisse.
Wir bieten maßgeschneiderte Expertise im Bereich nicht-klinischer Statistik und unterstützen damit ein breites Spektrum an Branchen, von Forschung über Pharma bis hin zu weiteren Anwendungsfeldern. Mit fundierten Datenanalysen schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Arbeiten Sie mit uns zusammen, um modernste Programmiertechniken zu nutzen und das volle Potenzial Ihrer Data-Analytics-Initiativen auszuschöpfen. Wir bringen unsere umfassende Expertise in führenden Softwareplattformen wie SAS, R und Python ein.
Wir bieten umfassende Dienstleistungen im Bereich der explorativen Datenanalyse, die darauf abzielen, Forschungsfragen und Hypothesen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden zu schärfen. Durch eine sorgfältige Untersuchung von Datensätzen mit fortgeschrittenen Analysemethoden identifizieren wir zentrale Erkenntnisse und Muster, die die Formulierung präziser Forschungsfragen unterstützen.
Verwandeln Sie Ihre Daten in aussagekräftige visuelle Geschichten mit unseren professionellen Datenvisualisierungsservices. Wir erstellen dynamische, interaktive Dashboards und Visualisierungen, die Erkenntnisse auf einen Blick vermitteln und fundierte Entscheidungen ermöglichen. Optimieren Sie Ihre Analysen mit eleganten, professionellen Designs, die speziell auf Ihr Publikum und Ihre Ziele zugeschnitten sind.
Unsere Stat Academy hat sich zum Ziel gesetzt, statistische Konzepte und Datenanalysen mit führender Software für alle zugänglich zu machen. Wir bieten strukturierte Schulungsprogramme, die sowohl auf absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung als auch auf fortgeschrittene Lernende zugeschnitten sind, die ihre Expertise in spezifischen Bereichen vertiefen möchten.
Datenbasiert die richtigen Entscheidungen treffen
Haben Sie Herausforderungen im Umgang mit Ihren Daten? Wir helfen Ihnen, wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Zum Team gehören eine studentische Hilfskraft zur administrativen Unterstützung sowie mehrere engagierte Statistiker:innen und Data Scientists. Dr. Dany Djeudeu verantwortet alle wissenschaftlichen Aspekte unserer Dienstleistungen und gewährleistet höchste Qualität in jedem Projekt. Im Folgenden finden Sie eine kurze Übersicht über die Erfahrung unseres Teams:
Dr. D. Djeudeu
- +49(0)23021798966
- djeudeu@3d-statistical-learning.com
- +4917637630906
- Dany Djeudeu
- Dany Djeudeu
Dany Djeudeu ist ein engagierter Statistiker, Data Scientist und KI-Experte mit Schwerpunkt Gesundheitswesen. Er ist spezialisiert auf umfassende statistische Beratung, sowohl im klinischen als auch im nicht-klinischen Bereich – sowie auf die Anwendung von Machine Learning in den Bereichen Gesundheitswesen, Automotive, Maschinenbau und weiteren Branchen.
Seine Qualifikationen basieren auf einem fundierten akademischen Hintergrund, darunter eine Promotion in Statistik, ein Masterabschluss in Statistik sowie ein Masterabschluss in Mathematik. Einige seiner Forschungsbeiträge können Sie über den folgenden Link einsehen:
https://orcid.org/0000-0002-7298-2985
Seine Expertise geht über den akademischen Bereich hinaus: Er verfügt über mehrere Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Gesundheitsorganisationen und hat eine Vielzahl wirkungsvoller Projekte erfolgreich umgesetzt.
In einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft ist er bestrebt, stets am Puls der Zeit zu bleiben, um Ihnen zukunftsweisende Lösungen anbieten zu können. Er investiert kontinuierlich in seine berufliche Weiterentwicklung und verfügt über eine Vielzahl an Zertifizierungen. Einen Überblick über sein kontinuierliches Lernen, einschließlich seiner Zertifizierungen, finden Sie in seinen Profilen unter:
https://www.coursera.org/learner/dany-djeudeu-certificates
und
https://www.credly.com/users/dany-armand-djeudeu-deudjui
Seine Fähigkeit, dieses vielfältige Kompetenzspektrum zu integrieren, ermöglicht es ihm, maßgeschneiderte, qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln, die greifbare Ergebnisse in der Praxis liefern. Ob Ihr Bedarf in der klinischen Statistikberatung, der nicht-klinischen Datenanalyse oder in innovativen KI-Anwendungen im Gesundheitswesen liegt – er verfügt über die erforderliche Expertise, um das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.
M. Sc. in Statistics, M. Sc. in Mathematics, Technische Universität Dortmund
- Montag
- Dienstag
- Mittwoch
- Donnerstag
- Freitag
M. Sc. Eric Sikati
- +49(0)23021798966
- info@3d-statistical-learning.com
- Eric Sikati
- Eric Sikati
Eric Sikati ist ein engagierter Statistiker und Data Scientist, der sich zudem auf umfassende statistische Beratung, sowohl im klinischen als auch im nicht-klinischen Bereich, sowie auf die Anwendung von Machine Learning im Gesundheitswesen und im Bankensektor spezialisiert hat
Eric Sikati ist ein erfahrener Statistiker und Data Scientist mit langjähriger Expertise in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen und Bankwesen. Mit zwei Masterabschlüssen, einem in Statistik und einem in Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie, sowie fortgeschrittenen Zertifizierungen in SAS und der Microsoft Data Engineering Certification zeichnet sich Eric durch fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und innovativen Machine-Learning-Anwendungen aus. Sein Engagement für kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung gewährleistet die Umsetzung zukunftsweisender Lösungen, die greifbare Ergebnisse in unterschiedlichen Branchen liefern.
M.Sc. in Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie, Universität Yaoundé 2
Microsoft Certified Data Engineer
SAS certified, Base and Advanced
- Montag
- Dienstag
- Mittwoch
- Donnerstag
- Freitag
B. Sc. Edmond Tefong
- +49(0)23021798966
- info@3d-statistical-learning.com
- Edmond Tefong
- Edmond Tefong
Eugene Tefong ist ein erfahrener Statistiker und Data Scientist mit Doppelzertifizierung der Mines ParisTech PSL und der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne.
Er verfügt über fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung mit R, Python und SQL. Berufliche Stationen umfassen die Arbeit in der Biometrie und im Datenmanagement an der Ruhr-Universität Bochum sowie beim Medizinischen Dienst Baden-Württemberg in der Qualitätssicherung des Rettungsdienstes (SQR-BW). Dort war er für Datenimport, Datenverknüpfung, statistische Auswertungen und Visualisierung verantwortlich.
B.Sc. in Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie, Universität Yaoundé 2
Zertifizierter Data Scientist, DataScientest Deutschlandy
Zertifizierter Data Scientist, Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne
- Montag
- Mittwoch
- Donnerstag
- Freitag
M. Sc. Joel Kaze
Joel Kaze ist ein erfahrener Fachmann mit umfassender Expertise in Statistik und IT-Beratung. Mit einem fundierten Hintergrund in Mathematik und Angewandter Statistik hat Joel erfolgreich zu verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen beigetragen.“
Joel Kaze hat einen Masterabschluss in Statistik von der Technischen Universität Dortmund. Mit einer soliden Grundlage in Mathematik und Angewandter Statistik zeichnet sich Joel durch exzellente Fähigkeiten in Datenanalyse, Predictive Analytics und Business Intelligence aus. Seine Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, unterstützt fundierte Entscheidungen und strategische Planung. Engagiert für kontinuierliches Lernen, bleibt Joel stets über die neuesten Entwicklungen in Statistik und Technologie informiert. Mit seiner Expertise und seiner Innovationsfreude setzt Joel sich dafür ein, hochwertige Lösungen zu liefern und den Geschäftserfolg voranzutreiben.
B.Sc. in Mathematik und Informatik, Universität Dschang
Microsoft Certified Data Engineer
- Montag
- Dienstag
- Mittwoch
- Donnerstag
- Freitag
M. Sc. Sammy Ndzelen
- +49(0)23021798966
- info@3d-statistical-learning.com
- Sammy Ndzelen
- Sammy Ndzelen
Sammy Ndzelen ist ein vielseitiger Fachmann mit umfassender Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence und statistischer Analyse.
Mit einem fundierten Kompetenzspektrum in Azure- und AWS-Data-Engineering, der BI-Entwicklung mit Tableau und Power BI sowie fundierten Kenntnissen in Python und R zeichnet sich Sammy durch die Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Datenherausforderungen aus. Seine Erfahrung umfasst bedeutende Rollen bei renommierten Unternehmen wie Solita und Alter Solutions Deutschland, wo er maßgeblich zu datenbasierten Entscheidungen und zum Projekterfolg beigetragen hat. Seine akademische Laufbahn, die mit einem Bachelorabschluss an der TU Dortmund und einem Masterabschluss an der Montana State University abgeschlossen wurde, unterstreicht sein Engagement für kontinuierliches Lernen und Spitzenleistungen. Als von Microsoft zertifizierter Azure Data Engineer Associate und Power BI Data Analyst Associate bringt Sammy eine Kombination aus Expertise, Anpassungsfähigkeit und Führungsqualitäten in jede Aufgabe ein, wodurch er für jedes Team oder Projekt eine wertvolle Bereicherung darstellt.
Microsoft Certified Data Engineer
SAS certified, Base and Advanced
Certified Microsoft Power BI
Snorpro Core Certified
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Treffen Sie die richtigen Entscheidungen mit Ihren Daten
Haben Sie Herausforderungen mit Ihren Daten? Wir helfen Ihnen, den größtmöglichen Mehrwert daraus zu ziehen.